克日 ，在中华医学会第十八次血液学学术聚会（2024CSH）白血病分论坛上 ，华中科技大学同济医学院隶属协和医院黎纬明教授作《中国慢性髓系白血病停药展望模子的建设》专题报告 ，获得了临床事情者的普遍关注。该报告分享了现在海内规模最大的CML停药模子的起源效果 ，同时也是全球已揭晓的规模第二大的研究行列。优德88官网网站作为该研究的主要加入单位之一 ，认真临床数据治理及AI建模等相关事情。
研究配景 CML ，即慢性粒细胞白血病 ，也称慢性髓系白血病 ，是临床常见的白血病之一 ，是一种爆发在造血干细胞的恶性骨髓增生性肿瘤。中国CML发病率为0.36/10万 ，约占白血病的15%-20%。中国CML患者发病较西方更为年轻化 ，中位发病年岁为45-50岁。CML病程缓慢 ，临床分为慢性期、加速期及遽变期。 分子靶向酪氨酸激酶抑制剂（Tyrosine Kinase Inhibitor ，TKI) 是CML的首选治疗药物。TKI治疗使CML患者的生涯周期获得了极大改善 ，凌驾90%的患者可恒久与疾病共存 ，呈“慢病”状态 ，部分患者在治疗中甚至能够获得一连深层分子学反应 (Deep Molecular Response, DMR) ，从而可以实验停药。 但停药后恒久随访数据显示 ，即即是知足现在海内外停药标准的患者 ，在停药后仍有可能复发 ，且绝大大都患者于停药后12个月内复发 ，也有部分患者会爆发晚期复发。因此 ，深入相识影响停药乐成的主要因素 ，以及怎样指导临床选择合适的患者在合适的时间举行停药 ，仍是需要解决的主要问题。 研究内容 华中科技大学同济医学院隶属协和医院黎纬明教授和北京大学人民医院江倩教授 ，团结天下11其中心 ，网络了1999年至2024年共744例中国CML停药患者诊疗及随访数据 ，接纳大数据机械学习算法 ，对影响CML停药乐成的多个临床因素举行剖析 ，以期明确CML停药门槛 ，建设中国CML停药乐成率展望模子。 本研究划分使用机械学习模子、COX回归模子及线性回归模子 ，对CML患者停药乐成的主要影响因素举行了多变量剖析 ，发明停药前维持DMR的时间和基因波动（在治疗时代有过一连两次失去DMR）两个变量在三个模子中都显示 ，为主要影响变量。同时研究发明 ，部分变量对机械学习模子很主要 ，但对COX和线性回归模子影响不大 ，现在正在对这些临床变量举行更详尽的数据剖析。 在纳入了既往已揭晓研究中主要临床变量的基础上 ，本研究比对了差别要领模子的性能 ，并划分训练了线性回归模子和机械学习模子 ，发明机械学习模子具有更高的展望精度。 同时 ，在机械学习模子中加入了治疗线数、TKI种别及停药3个月是否失去DMR等这些在既往揭晓模子中较少使用的变量后 ，模子性能还能获得进一步提升。 研究中使用立异模子的起源效果 ，已经以摘要形式被2024年美国血液年会（ASH）吸收 ，并将通过壁报向全球血液学的临床专家和相关企事业的研究职员展示。现在 ，该行列相关研究数据及模子还在进一步整理和优化中。 研究意义
建设中国CML停药乐成率展望模子 ，能够有用地指导临床 ，针对差别患者制订越发精准的停药决议 ，提升整体停药乐成率。同时 ，临床还需要纳入更多的停药数据 ，开展更多前瞻性的研究 ，对模子举行优化 ，一连提升展望精度。
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